2019年9月27日， AWS技術(shù)峰會2019(深圳站)在深圳會展中心舉行，這是今年在中國大陸地區(qū)舉辦的第三場。速石科技攜旗下多云算力運營平臺出席了本次盛會。
速石科技主要面向高算力需求企業(yè)及場景，比如新藥研發(fā)、基因測序、芯片設(shè)計、汽車制造、人工智能等行業(yè)，提供從應(yīng)用到本地和云資源的一站式算力解決方案。讓用戶能更好地專注于業(yè)務(wù)本身，幫助用戶提升10- 20倍業(yè)務(wù)運算效率，降低成本達到75%以上，加快市場響應(yīng)速度。
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速石科技與AWS等公有云廠商聯(lián)手擊破用戶痛點
這些有大量算力需求的行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)或研發(fā)部門，有三個主要痛點：
一是現(xiàn)有業(yè)務(wù)需求越來越復(fù)雜，市場給予的時間卻越來越短，對業(yè)務(wù)部門本身的要求越來越高;
二是現(xiàn)有IT資源與業(yè)務(wù)需求的不匹配，不管是大型企業(yè)還是中小型企業(yè)，經(jīng)常出現(xiàn)IT資源不足或不合理配置導(dǎo)致的排隊或資源閑置情況，無法滿足業(yè)務(wù)部門需求;
三是云的運行方式和本地資源是完全不同的，在對接單個或多個云廠商的時候，公司IT部門對云的不熟悉導(dǎo)致沒辦法最大化發(fā)揮云端優(yōu)勢與價值。
針對不同垂直行業(yè)需求，速石科技和AWS等公有云廠商緊密合作，由公有云廠商基于IaaS層面提供HPC高性能計算運行的環(huán)境，提供不同類型的硬件和工具資源。而速石平臺從用戶應(yīng)用出發(fā)：
1、 對行業(yè)應(yīng)用進行分析與加速，并為不同應(yīng)用匹配最優(yōu)化的資源和運行環(huán)境;
2、 通過Serverless框架屏蔽底層IT技術(shù)細節(jié)，把本地和公有云資源統(tǒng)一為一個大的資源 池，實現(xiàn)用戶對本地和公有云資源無差別訪問和智能調(diào)度。
3、 基于成熟的通用產(chǎn)品形態(tài)，提供純云SaaS平臺、本地+云混合部署以及多云智能調(diào)度平臺三種解決方案。
對用戶來說，好處主要體現(xiàn)在：
1、專業(yè)的人更專注在業(yè)務(wù)本身，不需要耗費太多精力在IT資源的獲取和管理上;
2、一站式IT解決方案，根據(jù)用戶行業(yè)應(yīng)用屬性和本地資源情況，靈活提供不同類型部署模式，智能調(diào)度本地及云端資源，降低成本，提高資源利用效率;
3、速石與不同公有云廠商合作，熟悉各個云廠商，并隨著云架構(gòu)的變化不斷迭代更新。確保用戶能最大化利用單個或多個公有云的價值。
速石科技深入用戶業(yè)務(wù)場景，最優(yōu)化匹配云端資源
在峰會現(xiàn)場，速石科技的展區(qū)，迎來了不少咨詢速石云端算力運營服務(wù)的參會嘉賓。
來自某初創(chuàng)生物醫(yī)藥公司的王先生表示“生物基因測序的步驟很復(fù)雜，上云技術(shù)要求高，業(yè)務(wù)部署周期拉得特別長。這次來AWS展會，想看看有沒有更好的解決辦法”。
來自某大型藥企的徐女士表示“新療法的上市成本越來越高，每一種藥品的平均預(yù)期收入也在下降。我們正在尋找新的方法，以更快、更有效地進行各種療法的發(fā)現(xiàn)、開發(fā)、試驗、制造并實現(xiàn)商業(yè)化。”
現(xiàn)場還有不少像王先生和徐女士這樣，希望借助外部服務(wù)，達到為企業(yè)降低成本和提升效率目標的參會嘉賓。
速石科技負責(zé)人表示：“云資源的使用，比如多云，或者是更高效地使用，是需要一個學(xué)習(xí)過程的，而且這個過程還是動怸的。你需要花時間不斷嘗試，不斷學(xué)習(xí)，才能更好地發(fā)揮云的價值。而我們速石能深入到不同行業(yè)的具體使用場景里，更好地把云資源和企業(yè)本身的情況匹配起來，這是我們最核心的兩個價值。”
本屆AWS技術(shù)峰會上，速石科技憑借其一站式多云算力運營平臺，贏得了與會人士的一致認可。速石科技依托出色的技術(shù)能力和創(chuàng)新水平，將繼續(xù)與全球公有云廠商合作，整合云端資源，為不同行業(yè)企業(yè)級用戶帶來更快更好的算力解決方案。
速石科技總部位于上海，即將在深圳和北京成立辦事處。目前，速石科技已經(jīng)和亞馬遜AWS、 阿里云、微軟Azure、華為云、騰訊云、谷歌云等達成合作。
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關(guān)于我們：
速石科技專為有高算力需求的企業(yè)級用戶提供一站式算力運營解決方案，幫助用戶提升10-20倍業(yè)務(wù)運算效率，降低成本達到75%以上，加快市場響應(yīng)速度。目前主要應(yīng)用領(lǐng)域包括藥物研發(fā)、基因測序分析、半導(dǎo)體行業(yè)的EDA仿真及電路設(shè)計、汽車行業(yè)的自動駕駛開發(fā)、虛擬碰撞試驗以及AI人工智能。
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